Investigación sobre algoritmos de recomendación de películas basados en el aprendizaje automático

En los últimos años, el número de películas lanzadas en todo el mundo ha crecido exponencialmente. Debido a la gran cantidad de películas, es difícil para los usuarios encontrar películas que coincidan con sus preferencias. Por lo tanto, con el desarrollo de la tecnología de Internet, se ha convertido en una dirección de investigación importante cómo filtrar las películas que interesan a los usuarios de los masivos datos de películas. Este documento se centra principalmente en los algoritmos de recomendación de películas basados en el aprendizaje automático, incluyendo el algoritmo de filtrado colaborativo tradicional, el algoritmo de recomendación basado en clasificaciones y el algoritmo de recomendación basado en contenido. Al realizar un análisis detallado de los principios, ventajas y desventajas, así como de los escenarios de aplicación de estos algoritmos de recomendación, este artículo tiene como objetivo identificar los métodos que mejor se adaptan a los sistemas actuales de recomendación de películas. El objetivo es mejorar la recomendación en tiempo real y personalizada, mientras se proporciona a los usuarios un mejor servicio de recomendación de películas.