Key points are not available for this paper at this time.
تقدم الأمراض التنكسية العصبية، مثل مرض باركنسون ومرض الزهايمر، تحديات كبيرة في الكشف المبكر عنها، ورصدها، وإدارتها. يقدم البحث NeuroPredict، وهي منصة للرعاية الصحية تدمج سلسلة من أجهزة إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) وخوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) لمعالجة هذه التحديات وتحسين حياة المرضى الذين يعانون من هذه الأمراض أو الذين هم في خطر الإصابة بها بشكل استباقي. يتم استخدام بيانات أجهزة الاستشعار والبيانات التي تم الحصول عليها من خلال نماذج موحدة وغير موحدة لبناء نماذج مفصلة لنمط حياة المرضى المُراقبين وحالتهم الصحية العقلية والجسدية. توفر المنصة إدارة شخصية للرعاية الصحية من خلال دمج نماذج تنبؤية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تكشف عن الأعراض المبكرة وتتابع تقدم المرض. يركز البحث على منصة NeuroPredict وخوارزمية كشف المشاعر المدمجة المستندة إلى ميزات الصوت. يستند التبرير لدمج كشف المشاعر إلى ملاحظتين أساسيتين: (أ) هناك علاقة قوية بين الصحة الجسدية والعقلية، و(ب) تؤثر الحالات الذهنية السلبية المتكررة على جودة الحياة وتشير إلى تدهور الصحة المحتمل في المستقبل، مما يتطلب تدخلات في الوقت المناسب. تم اختيار الصوت كإشارة رئيسية للكشف عن المزاج لسهولة الحصول عليه دون الحاجة إلى أجهزة معقدة أو مخصصة. بالإضافة إلى ذلك، أثبتت ميزات الصوت أنها مفيدة في مزيد من التقييمات الصحية العقلية، بما في ذلك تشخيص مرض الزهايمر ومرض باركنسون.
درس Săndulescu وزملاؤه (جمعة) هذا السؤال.