Key points are not available for this paper at this time.
تتيح القدرة على ضبط نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا لتعلم كيفية معالجة مهمة تالية باستخدام مجموعة بيانات تدريب كبيرة تحسين أداء التعرف على الكيانات المسماة بشكل كبير. تعتبر نماذج اللغة الكبيرة نماذج حديثة تعتمد على بنية Transformers والتي يمكن أن تتكيف مع مهمة جديدة من خلال التعلم في السياق، عن طريق تقديم سلسلة من التعليمات أو الموجهات. لا تتطلب هذه النماذج سوى عدد قليل من الأمثلة، وتعرف هذه المقاربة باسم التعلم بقليل من الأمثلة. كان هدفنا هو مقارنة أداء التعرف على الكيانات المسماة للأحداث السلبية الناتجة عن الأدوية بين نماذج التعلم العميق المتطورة والتي تم ضبطها على ملخصات Pubmed ونموذج لغة كبير باستخدام التعلم بقليل من الأمثلة. لقد تفوق نموذج حسين وآخرون المتطور (PMID: 34422092) بشكل كبير على نموذج ChatGPT-3.5 (F1-Score: 97.6% مقابل 86.0%). يعتبر التعلم بقليل من الأمثلة وسيلة ملائمة لأداء التعرف على الكيانات المسماة عندما تكون أمثلة التدريب نادرة، لكن الأداء لا يزال أقل من تلك النماذج المعتمدة على التعلم العميق التي تم ضبطها مع عدة أمثلة تدريب. الآفاق تتمثل في تقييم التوجيه بقليل من الأمثلة باستخدام GPT-4 وإجراء الضبط على GPT-3.5.
درس تيفيت وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: