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人工的、自動化された、そしてアルゴリズムジャーナリズムは、ニュースルームが直面しなければならないスキルと課題をもたらす現在のトレンドです。テキストの執筆や、物語を語るためのオーディオビジュアル、ポッドキャスト、その他のリソースの生成など、ジャーナリスティックなタスクの自動化は人工知能によって媒介されています。したがって、ジャーナリスティックな作業について前向きに考えることは、将来のトレンドに焦点を当てるための代替提案を提供します。本研究は、人工知能、社会的コミュニケーション、そしてジャーナリズムが収束するスペインとラテンアメリカの科学的生産に関する系統的レビューをスコーパスおよびウェブオブサイエンスデータベース (N = 627) で実施することを目的としています。データマイニングとウェブスクレイピングが使用され、PRISMA宣言の方法論が実施されて、学術的生産のための包括と除外の基準 (n = 43) が定義され、著者、ジャーナル、および国々の間の協力ネットワークとリンクの強さにおける文献計量分析技術が統合されました。最後に、検索トレンド、問題のトピックを最も発展させた著者、および他の興味深い指標に関する情報を提供します。両方のデータベースで、スペインは科学的協力ネットワークにおいて最高のパフォーマンスを示しています。
Trejos-Gilら (木曜日) はこの問題を研究しました。