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La imagenología ponderada por susceptibilidad a ultra-alta campo 7T (SWI) ha mostrado un gran potencial para visualizar y evaluar una amplia variedad de patologías, pero sufre de largos tiempos de adquisición. En este estudio, se propuso un modelo de red neuronal convolucional de valores complejos (ComplexNet) para reconstruir datos de SWI a 7T altamente acelerados. El tiempo promedio de reconstrucción de ComplexNet fue de 0.56 segundos por corte (45.16 segundos por participante). Mientras tanto, ComplexNet puede proporcionar una SWI de 7T de alta calidad para visualizar patologías sutiles, incluyendo microhemorragias cerebrales, venas medulares profundas asimétricas y signo de cola de golondrina.
Duan et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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