Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
El descubrimiento y la composición de servicios son tareas cruciales en el desarrollo de servicios web, diseñadas para seleccionar los servicios apropiados para cada tarea y asegurar que los servicios se llamen en el orden correcto. A diferencia de los métodos tradicionales, buscamos resolver el problema de composición de servicios desde una nueva perspectiva mediante el desarrollo de una nueva composición de servicios utilizando descripciones basadas en semántica de lenguaje natural. El algoritmo propuesto emplea una combinación de procesamiento de lenguaje natural y técnicas basadas en semántica para extraer la semántica funcional de los conjuntos de datos de servicio y comprender el contexto del usuario. Al analizar la solicitud del usuario, el método extrae posibles subconsultas contenidas dentro de la solicitud e identifica la combinación apropiada de subconsultas. Aprovechando el algoritmo BM25 y el modelo de coincidencia semántica ESIM, el método identifica servicios atómicos con alta correlación con las subconsultas y determina el conjunto de servicios atómicos compostables de acuerdo con las restricciones de composición definidas. Los resultados experimentales validan la eficacia de nuestro método.
Liu et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.