Messung des illegalen Tierhandels basierend auf datengetriebenen Analysen

Der illegale Tierhandel (IWT) stellt eine stille, aber verheerende Kraft dar. In diesem Papier wird ein 5-Jahres-Projekt vorgeschlagen, das einen messbaren Einfluss auf die Reduzierung des illegalen Handels basierend auf datengetriebenen Analysen haben soll. Zunächst entwickeln wir das Client Performance Evaluation Model, um den idealen Kunden zu identifizieren. Zweitens ist das AI-Powered Wildlife Guardian Project (AWGP) darauf ausgelegt, die IWT-Kette vom Angebot bis zur Nachfrage zu überwachen und zu verwalten. Zusätzliche Befugnisse und Ressourcen für den Erfolg des Projekts werden identifiziert. Die C4ADS Air Seizure Database hebt Chinas Bedarf an der Autorität für grenzüberschreitende Überwachung und Durchsetzung hervor. Das Impact Prediction Model (IPM) wird unter Verwendung von Zeitreihenanalysen erstellt, um die Auswirkungen des Projekts auf den illegalen Tierhandel vorherzusagen. Anfangs gab es 2023 41 Beschlagnahmungen, mit einem erwarteten Anstieg auf 104 bis 2028 ohne Intervention. Eine Wahlanalyse wird durchgeführt, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, das Ziel einer Reduzierung des illegalen Tierhandels um 50 % zu erreichen. Schließlich wird eine Wahlanalyse durchgeführt, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, das Ziel einer Reduzierung des illegalen Tierhandels um 50 % zu erreichen.