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이 연구는 농촌 지역에서 '긴 운송 체인 + 낮은 소비 밀도'와 관련된 높은 분배 비용을 완화하기 위한 정부 보조금을 고려한 이단계 양방향 물류 차량 경로 문제를 다룹니다. 이 문제를 해결하기 위해 개선된 적응형 개미 군집 최적화(IACO) 알고리즘이 개발되었고, 이를 검증하기 위해 시뮬레이션이 수행되었습니다. 실험 결과는 전통적인 적응형 개미 군집 최적화 방법에 비해 IACO 알고리즘이 우수한 최적화 능력을 제공함을 보여줍니다. 마지막으로, 중국의 농촌 지역에서 사례 연구가 수행되어 이단계 양방향 물류 네트워크가 현재의 단일 단계 물류 네트워크보다 총 주행 거리를 단축하고 분배 비용을 줄인다는 것을 입증하였습니다. 이 연구는 농촌 물류 네트워크 최적화에 기여할 수 있으며 농촌 전자상거래 물류 산업에 대한 참고 자료를 제공할 수 있습니다.
홍 외(Thu,)는 이 문제를 연구했습니다.