Key points are not available for this paper at this time.
Este artigo apresenta uma estrutura de planejamento de capacidade para uma microrede baseada em fontes de energia renováveis e apoiada por um sistema híbrido de armazenamento de energia em baterias composto por três tipos diferentes de baterias, incluindo baterias de íon de lítio (Li-ion), chumbo-ácido (LA) e baterias de íon de lítio de segunda vida para abastecer estações de carregamento de veículos elétricos (EV). O objetivo desta estrutura é determinar o tamanho ótimo dos sistemas de geração eólica, sistemas de geração fotovoltaica (PV) e sistemas híbridos de armazenamento de energia em baterias (HBESS) com o menor custo. A estrutura é formulada como um problema de programação linear inteira mista (MILP), que incorpora restrições para o envelhecimento das baterias e a quantidade de carga não atendida para cada ano. As incertezas do sistema são gerenciadas realizando estudos para vários cenários, gerados e reduzidos por redes adversariais generativas (GAN) e o algoritmo de agrupamento k-means para velocidade do vento, irradiação solar horizontal global e carga de carregamento de EV. Os estudos são realizados para três níveis de carga não atendida, e os resultados são comparados para esses níveis de confiabilidade. Os resultados indicam que o custo do armazenamento híbrido de energia é menor do que as tecnologias de bateria individuais (21% em comparação com Li-ion, 4,6% em comparação com LA e 6% em comparação com baterias de íon de lítio de segunda vida). Além disso, ao usar HBESS, a degradação da capacidade das baterias de LA é reduzida (para os níveis de carga não atendida de 0, 1%, 5%, 4,2%, 6,1% e 9,7%, respectivamente), e a substituição do sistema é adiada proporcionalmente à redução da degradação.
Khazali et al. (Qua,) estudaram essa questão.