관개 수로 운영 최적화: 고급 머신러닝 접근법

대규모 관개 프로젝트에서 효율적이고 공정한 물 분배는 지속 가능한 농업에 필수적입니다. 불규칙한 크로스 레귤레이터 운영은 상당한 도전 과제를 제시합니다. 우리는 운영을 표준화하기 위한 고급 정량 모델을 도입하여 신뢰할 수 있는 물 공급 관리를 보장합니다. MIKE11 모델링 시스템을 사용하여 수많은 시나리오를 시뮬레이션하여 광범위한 수위 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 특정 게이트 설정에 대한 상류 및 하류 수위 및 방류 간의 관계를 정의하는 규칙 곡선을 알리는 데 사용됩니다. 우리는 현장 측정을 통해 이러한 규칙 곡선을 검증합니다. 또한 데이터 과학과 머신러닝을 통합한 도구인 "구조 운영 시스템(SOS)"을 제시합니다. 이 도구는 운영 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 하여 의사결정을 향상시키고 관개 효율성을 개선합니다. 우리의 접근법은 물 관리를 최적화하고 물 자원에 대한 공정한 접근을 촉진합니다.