Inteligência Artificial (IA) na gestão de capital de giro: Práticas e potencial futuro

Este estudo investiga como a inteligência artificial (IA) transforma a gestão do capital de giro ao abordar as limitações dos métodos tradicionais. O foco é revisar criticamente publicações de pesquisa, estudos de caso e relatórios da indústria, utilizando uma metodologia de pesquisa qualitativa para examinar como a IA melhora a eficiência operacional e a tomada de decisões nesta área. O estudo demonstra a aplicação prática de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e análises de big data na otimização da gestão de inventário, aprimorando a previsão de demanda e melhorando as previsões de fluxo de caixa. Uma revisão completa de pesquisas recentes e estudos de caso revela benefícios adicionais, incluindo reconciliações automatizadas, análise de risco de devedores, aceleração de entradas de caixa, processamento de faturas e gestão proativa do capital de giro. Apesar dos desafios na integração da IA com sistemas legados, o potencial para melhorias substanciais na saúde financeira e eficiência operacional é significativo. O estudo também sugere direções para pesquisas futuras, como o desenvolvimento de aplicações abrangentes baseadas em IA para considerações mais amplas sobre capital de giro, criação de estruturas de validação empírica para desempenho de modelos e abordagem de considerações éticas para aproveitar totalmente o potencial da IA na otimização da gestão do capital de giro.