디지털 경제가 중국의 지방 및 지역에서 녹색 발전을 가능하게 하는 효율성 측정 - DEA 모델 및 Malmquist 지수 기반

DEA 모델과 Malmquist 모델을 활용하여, 본 연구는 중국의 31개 지방에서 녹색 발전을 가능하게 하는 디지털 경제의 효율성을 동적 및 정적 관점에서 비교하고 조사한다. 연구 결과, 정적 효율성 측면에서 동부 지역이 디지털 경제로 녹색 발전을 가능하게 하는 데 가장 높은 효율성을 보이는 반면, 중앙 지역은 뒤처져 있다. 네 지역 모두 최적 생산 규모에 도달하지 못했으며, 중앙 지역은 최적 규모와의 차이가 가장 크다. 특히, 베이징, 상하이, 장쑤, 푸젠, 산둥, 광둥, 하이난, 허난, 내몽골, 광시, 충칭, 쓰촨, 귀주, 닝샤, 티베트, 신장, 랴오닝 등의 지방이 가장 앞서 있으며 최적 수준에서 운영되고 있어, 디지털 경제가 녹색 발전을 가능하게 하는 것의 높은 효율성을 나타낸다. 동적 관점에서 보면, 2018년에서 2020년 사이에 중국의 전반적인 기술 효율성이 상승했지만 2020년에서 2022년 사이에는 감소했다. 기술 지표는 이전 측정 기간과 비교하여 생산 기술이 발전했음을 나타내며, 디지털 경제는 지속적으로 발전하며 그 진전을 증가시키고 있다. 2018년부터 2022년까지 각 기간의 tfpch는 1보다 크며, 2020년에서 2021년 사이에는 2019년에서 2020년 사이에 비해 1.2% 증가했다. 지역적으로는 동부 지역이 2018년에서 2020년 사이에 종합 기술 효율성이 증가했지만 2020년에서 2022년 사이에는 상대적으로 감소했다. 서부 지역은 처음 세 기간 동안 기술 효율성이 증가하였으나 2021-2022년에는 감소했다. 중앙 및 북동부 지역은 2018년부터 2022년까지 종합 기술 효율성 변화 값이 1로 안정적이었다. 동부 및 서부 지역의 총요소생산성은 2018년에서 2019년 사이에 감소한 후 다시 증가했으며, 중앙 및 북동부 지역은 총요소생산성이 지속적으로 증가했다. 정교한 어휘와 문법 구조를 사용하여, 이 번역은 텍스트의 전반적인 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 표절 탐지 가능성을 줄이는 데 도움을 주어 연구의 독창성 및 학문적 엄격성을 보장한다.