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Zusammenfassung Traditionell werden Wissen und Überzeugungen Agenten zugeschrieben. Der Artikel untersucht einen alternativen Ansatz, bei dem Wissen durch Daten informiert wird und Überzeugungen aus dem Vertrauen in, nicht notwendigerweise zuverlässige, Daten entstehen. Im Mittelpunkt des Artikels steht die Modalität „Wenn ein Datensatz vertraut wird, dann informiert ein anderer Datensatz eine Überzeugung“. Das wichtigste technische Ergebnis ist ein soundes und vollständiges logisches System, das die Eigenschaften dieser Modalität und deren Verbindung zur funktionalen Abhängigkeit zwischen Datensätzen erfasst.
Jiang et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.