Fluxo de Convecção Misturado de Nanofluido Casson MHD sobre uma Superfície que se Estende Verticalmente com Efeitos de Hall, Deslizamento Iônico e Radiação Térmica Não Linear

Este manuscrito investiga os efeitos da dissipação viscosa, aquecimento ôhmico, radiação térmica não linear, reações químicas, corrente de Hall e deslizamento iônico no fluxo de convecção mista de nanofluido Casson magnetohidrodinâmico (MHD) sobre uma superfície que se estende verticalmente em um meio esponjoso. As equações diferenciais ordinárias (EDOs) fortemente não lineares derivadas das equações governantes são resolvidas usando um método de Runge–Kutta de sexta ordem e sete estágios (RK6) em conjunto com a técnica de shooting. Simulações numéricas são conduzidas usando uma linguagem de programação Python de código aberto. O estudo avalia a temperatura, velocidade, concentração de nanopartículas, coeficientes de atrito de pele, número de Nusselt (taxa de transferência de calor) e número de Sherwood (taxa de transferência de massa) com base em parâmetros adimensionais. As principais conclusões revelam que o aumento do deslizamento iônico e das correntes de Hall melhora o perfil de velocidade na direção x, enquanto o parâmetro Casson exerce um efeito diminuído. A temperatura do fluido diminui com maiores valores de corrente de Hall, parâmetro Casson e deslizamento iônico, mas aumenta devido à radiação térmica não linear, ao parâmetro da razão de temperatura e ao número de Eckert. Além disso, o parâmetro de reação química e o número de Schmidt reduzem a concentração de nanopartículas dentro da camada limite, com o parâmetro Casson amplificando esse efeito. O estudo também examina as taxas de transferência de massa, calor e momento próximo à superfície sob diferentes influências de parâmetros, apresentando resultados por meio de gráficos e tabelas abrangentes. Para validar o método numérico, uma análise comparativa é realizada em relação a estudos anteriores, demonstrando excelente concordância e, assim, confirmando a confiabilidade e precisão da abordagem computacional.