कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ANN) का उपयोग करके स्थानीय वितरण नेटवर्क के लिए परिवर्ती लोड स्थितियों के तहत द्वीपित माइक्रो-ग्रिड

यह शोध एक बुद्धिमान कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) नियंत्रक का प्रस्ताव करता है, जो सौर फोटोवोल्टाइक, पवन और बैटरी ऊर्जा भंडारण (BES) प्रणालियों से युक्त एक माइक्रो-ग्रिड के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे एक शंट वोल्टेज स्रोत.converter के साथ एकीकृत किया गया है। इस प्रस्तावित विधि का प्राथमिक उद्देश्य कुल हार्मोनिक विकृति (THD) को कम करना और लोड परिवर्तनों के बीच एक स्थिर वितरण लाइन समर्पण वोल्टेज (DLCV) सुनिश्चित करना है, जो एक त्वरित सेटलिंग अवधि प्राप्त करता है। STF न केवल चरण समरूपता को सुविधाजनक बनाता है बल्कि हार्मोनिक और मौलिक घटकों को प्रभावी ढंग से अलग करता है। यह शोध माइक्रो-ग्रिड नियंत्रण रणनीतियों को आगे बढ़ाने में योगदान करता है, विशेष रूप से परिवर्तनीय संचालन स्थितियों के दौरान स्थिरता बढ़ाने और विकृति को कम करने में। चार परीक्षण मामलों के विश्लेषण के आधार पर, यह स्पष्ट है कि प्रस्तावित रणनीति ने प्रत्येक परीक्षण मामले के लिए THDs को 4.63%, 3.45%, 3.05%, और 4.70% तक कम किया, साथ ही PF को एक समान स्तर तक сниз किया। प्रस्तावित नियंत्रक स्लाइडिंग मोड कंट्रोलर (SMC) और अनुपातात्मक-समाकलित नियंत्रक (PIC) जैसे अन्य नियंत्रकों की तुलना में बेहतर परिणाम दिखाता है।