Crescimento de perturbações de matéria nos cenários de Energia Escura/Energia Escura Interagente

Neste estudo, investigamos dois modelos amplamente reconhecidos de Energia Escura Interagente (IDE) e avaliamos sua compatibilidade com dados observacionais, focando na taxa de crescimento das perturbações de matéria. Exploramos modelos IDE com diferentes parâmetros das equações de estado (EoS) para a Energia Escura (DE), incluindo a parametrização CPL e um valor constante para w₃₄. Para limitar os parâmetros dos modelos IDE usando dados de fundo, empregamos uma análise de Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC). Nossos resultados mostram que ambos os modelos IDE-I e IDE-II são compatíveis com dados observacionais, embora com pequenas variações influenciadas pela homogeneidade ou agrupamento da DE. Em seguida, investigamos o crescimento das perturbações de matéria e realizamos uma análise estatística abrangente utilizando tanto os dados de fundo quanto os dados da taxa de crescimento. A taxa de crescimento nos modelos IDE exibe desvios em comparação ao modelo devido ao impacto da homogeneidade ou agrupamento da DE, bem como à seleção do parâmetro da EoS. No entanto, encontramos que os modelos IDE mostram boa compatibilidade com os dados da taxa de crescimento. Além disso, exploramos como o agrupamento ou homogeneidade da DE e a seleção do parâmetro da EoS afetam a evolução da diferença relativa na taxa de crescimento dos modelos IDE, f, em comparação ao modelo. Por fim, empregamos os critérios AIC e BIC para avaliar e identificar o melhor modelo que é compatível com os dados observacionais. A seleção do modelo depende da homogeneidade ou agrupamento da DE, do parâmetro da EoS e do conjunto de dados utilizado. No geral, os modelos IDE-I e IDE-II exibem concordância com os dados, com pequenas desvios dependendo de cenários e parâmetros específicos.