정보-동기-행동 기술 모델을 이용한 대사 증후군 개선에 대한 mHealth 실천 패턴의 효과

만성 질환은 전세계 사망률의 68%를 차지하여, 대사 증후군과 같은 질병의 조기 발견 및 관리의 중요성을 강조합니다. 특히 모바일 건강(mHealth)을 통한 효과적인 생활 방식 중재는 건강을 촉진하고 심혈관 대사 위험을 줄이는 데 잠재력을 보여주었습니다. 본 연구는 대사 증후군 위험 요소가 있는 성인을 대상으로 한국의 공공 보건 센터에서 mHealth 데이터를 활용했습니다. 중재-동기-행동 기술(IMB) 이론 모델을 적용하여 참가자의 실천 패턴을 시간에 따라 Group-Based Trend Model(GBTM)을 사용하여 분류했습니다. 그리고 일반화 추정 방정식(GEE) 방법론을 적용하여 대사 증후군 개선을 위한 효과적인 실천 패턴을 확인했습니다. 데이터는 24주 동안 수집되었습니다. 데이터셋은 중재 변화, 자기 보고 설문 및 임상 측정 결과를 포착할 수 있는 라이프로그 데이터로 구성되어 있으며, 개인 식별 키와 연결되어 통합되었습니다. 참가자는 건강 행동이 개선되었고, 건강한 식사 점수가 5.0에서 6.4로 증가했으며, 신체 활동 비율이 41.5%에서 59%로 상승했습니다. 건강 위험 요소는 유의미하게 감소했으며, 평균 위험 요소 수는 2.4에서 1.4로 떨어졌습니다. 세 가지 이상의 대사 증후군 구성 요소를 가진 주체의 비율은 초기 기간의 42.3%에서 최종 기간의 19.2%로 감소했습니다. IMB 구성 요소에 따른 실천 패턴은 지속형, 후기 감소형 및 조기 감소형의 세 가지 범주로 분류되었습니다. 각 IMB 구성 요소의 지속형에서 건강 행동 및 대사 증후군 개선이 관찰되었습니다. mHealth 중재는 IMB의 지속적인 실천 패턴에서 개선된 건강 행동 및 대사 증후군 관리와 긍정적인 연관성이 있는 것으로 확인되었습니다.