‘I’의 메아리: 인구통계학적으로 향상된 단어 임베딩으로 정체성을 추적하다

정체성은 사회과학에서 가장 많이 연구되는 개념 중 하나입니다. 그러나 정체성에 대한 광범위한 이론적 연구에도 불구하고 기존 이론을 검증하고 수정할 추가적인 경험적 데이터가 필요합니다. 본 논문은 사회-인구학적 정보를 활용하여 단어 임베딩을 향상시키는 새로운 접근 방식을 통해 정체성을 연구하는 방법을 제안합니다. 개념 증명을 위해, 우리는 이 접근 방식이 성별 자아 관점에 관한 확립된 발견을 성공적으로 재현하고 확장함을 입증합니다. 우리의 방법론은 다양한 설정에서 적용 가능하며, 연구자들이 소셜 미디어 게시물과 같은 자연 발생 데이터를 활용할 수 있도록 합니다. 컴퓨터 과학에서 이미 도입된 유사한 방법들과 달리, 우리의 접근 방식은 사회 집단 간의 차이를 연구할 수 있게 해줍니다. 이는 사회 과학자들에게 특히 매력적일 수 있으며, 이 분야에서 계산 방법의 더 빠른 채택을 촉진할 수 있습니다.