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Resumo Sistemas recomendadores conversacionais visam recomendar as informações mais relevantes para os usuários com base em diálogos textuais ou falados, através dos quais os usuários podem comunicar suas preferências ao sistema de maneira mais eficiente. Sistemas recomendadores conversacionais argumentativos representam um tipo de diálogo de deliberação no qual os participantes compartilham suas crenças específicas nas respectivas representações do terreno comum, para agir em direção a um objetivo comum. O objetivo desses sistemas é apresentar argumentos de apoio apropriados às suas recomendações para mostrar ao interlocutor que um item específico corresponde aos seus interesses manifestados. Aqui, apresentamos um modelo de sistema recomendador conversacional baseado em argumentação e inter-disciplinar, fundamentado na pragmática cognitiva. Também apresentamos um simulador de diálogo para investigar a qualidade da base teórica. Produzimos um conjunto de diálogos sintéticos com base em um modelo computacional que implementa a teoria linguística e coletamos avaliações humanas sobre a plausibilidade e eficiência desses diálogos. Nossos resultados mostram que os diálogos sintéticos obtêm altas pontuações em relação à sua naturalidade e à seleção dos argumentos de apoio.
Bratto et al. (Sat,) estudaram essa questão.