近リアルタイムRICにおけるMLソリューションの活用とセキュリティ：xAppの視点

オープン無線アクセスネットワーク（O-RAN）は、従来のモバイルネットワークアーキテクチャと現在の5Gおよび今後の6G時代での展開を革命的に変える破壊的技術として浮上しています。ネットワークアーキテクチャの分散化、AI/MLワークフローへの固有のサポート、クラウドネイティブの原則、スケーラビリティ、相互運用性は、ネットワークプロバイダーにとって5Gを超えた6G展開に魅力的です。特に、リッコントローラー（RIC）上でxAppやrAppとして機械学習（ML）ソリューションを含むカスタムアプリケーションを展開する能力は、ネットワーク機能やリソースの最適化に莫大な可能性を秘めています。しかし、O-RANとRICのオープン性や新しい標準、分散アーキテクチャは、多くの攻撃ベクターを通じて利用可能な多くの脆弱性を引き起こし、まだ完全には探求されていません。このギャップに対処し、大規模展開の前に堅牢なシステムを確保するために、本研究はRICプラットフォーム上に展開されたMLベースのアプリケーションのセキュリティを分析します。私たちは、潜在的な攻撃、防御メカニズムに焦点を当て、より堅牢なRICプラットフォームに向けた将来の研究への道を開きます。