テーブルブドウにおけるラキスの褐変の早期検出のためのハイパースペクトル画像の応用

ラキスの褐変は、収穫後の保存中に発生する一般的な非生物的ストレスであり、テーブルブドウの商業価値の低下を引き起こし、重大な経済的損失をもたらします。その早期検出は、予防戦略の実施を可能にするかもしれません。本報告では、ハイパースペクトル画像（HSI）に基づく褐変の非破壊的早期検出の可能性を示します。さらに、ラキスのサンプルは、品種間の褐変の違いを引き起こす推定経路を理解するためにトランスクリプトーム分析にかけられました。ラキスの可視的な褐変の開始は、6つの異なるテーブルブドウ品種（赤と白）におけるImageJソフトウェア分析で定量化されました。調査された品種は、イタリア南部のCREA-VEで進行中の育種プログラムから得られた新しいテーブルブドウです。収穫後、房は段ボール箱に詰められ、2°C、相対湿度95%で2週間保存され、保存性が評価されました。褐変の発生を同じ房で追跡するために、ベリーはブドウの房から取り除かれませんでした。しかし、クラスターとベリーのサイズの違いにより、ラキスの内部領域が常に可視化されるわけではありませんでした。したがって、ラキスの頂部部分での変化が追跡されました。画像検出にはSpecim IQカメラが使用され、Specim IQ Studioソフトウェアが関心領域（AOI）を検出するために使用されました。ラキスの褐変の発生前に、可視および近赤外線（NIR）スペクトル領域の両方での違いが検出されました。品種間でスペクトルプロファイルの異なる変化が観察されました。