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대기 오염, 특히 PM2.5와 O3의 시너지적 오염은 인간의 생명과 생산에 심각한 위협을 가하고 있습니다. PM2.5와 O3 오염의 시너지 형성 메커니즘은 비교적 확인되었지만, 이들의 시·공간적 시너지에 대한 연구는 시급합니다. 황하 유역의 90개 도시에서 원격 감지 해석 데이터를 기반으로 2013-2020년 동안 PM2.5와 O3 농도의 시너지적 진화를 분석했습니다. 환경 쿠즈네츠 곡선과 결합하여 패널 회귀 모델을 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 시너지적 진화 패턴은 PM2.5 농도의 점진적인 감소와 O3 농도의 점진적인 증가를 보여줍니다. 두 오염 물질 농도 간에는 강한 공간 자기 상관관계가 존재합니다. 경제와 PM2.5 농도 간의 관계는 “N자형” 곡선을 나타내며, O3 농도와 경제 발전 간의 관계는 역 “N자형” 곡선을 보입니다. 환경 쿠즈네츠 곡선은 O3 오염의 악화가 PM2.5 오염 완화보다 늦게 발생함을 보여줍니다. 다양한 요인은 PM2.5와 O3 농도에 명확한 이질적인 영향을 미칩니다. 한편, 중류 지역에서의 1인당 GDP의 PM2.5 농도에 대한 민감도 효과는 상류 지역보다 강하며, 중류 지역에서의 O3 농도에 대한 1인당 GDP의 민감도 효과가 상류 및 하류 지역보다 가장 강합니다.
Qi et al. (Sun,)은 이 문제를 연구했습니다.