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O atual código italiano "NTC2018" e o Eurocódigo "EC8" fornecem requisitos específicos de projeto em termos de fatores de super resistência à flexão para edifícios de concreto armado (RC) em áreas sísmicas. Este estudo propõe melhorar a metodologia de projeto incluindo explicitamente os efeitos de confinamento dentro do projeto sísmico de um novo quadro regular de RC devido à sua influência nos princípios de projeto de capacidade (a nível estrutural e de membros). Especificamente, a performance sísmica de um quadro de RC projetado de acordo com os códigos é comparada, em termos de confiabilidade, com a de um mesmo quadro projetado incluindo os efeitos de confinamento do concreto. Além disso, é realizada uma comparação entre três modelos constitutivos para concreto confinado. Selecionando L'Aquila (Itália) como local de referência, as duas metodologias de projeto combinadas com os três modelos de confinamento são implementadas numericamente. Escalonando 30 mouvements de solo naturais não frequentes para medidas de intensidade sísmica crescentes, de acordo com o risco sísmico do local, análises dinâmicas incrementais não lineares (IDAs) foram desenvolvidas. Assumindo os índices de deslocamento interstory como parâmetros de demanda de engenharia, as respostas de pico foram ajustadas através de distribuições log-normais para definir curvas de IDA. Subsequently, appropriate limit state thresholds have been adopted to define the seismic fragility curves. Finalmente, através da integral de convolução e do modelo de Poisson, as curvas de confiabilidade sísmica foram derivadas, mostrando a importância da metodologia de projeto proposta. De fato, para o quadro em investigação, a performance sísmica melhora fortemente em termos de ductilidade respeitando todos os níveis de objetivos de confiabilidade se os efeitos de confinamento forem explicitamente considerados no projeto sísmico. Além disso, os diferentes modelos de confinamento fornecem resultados semelhantes quando o projeto sísmico proposto é adotado, implicando uma redução da incerteza do modelo.
Miceli et al. (Fri,) estudaram essa questão.
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