医療システムにおけるインテリジェンス対応の臨床意思決定支援システムの使用に関する臨床医の意図と影響要因の調査：横断的調査（プレプリント）

背景 インテリジェンス対応の臨床意思決定支援システム（CDSS）は、様々な形態のインテリジェンスを活用して医療提供者が臨床的な意思決定を行うのを支援するために設計された高度なソフトウェアシステムです。研究では、CDSSの利用率が期待には達していないことが示されています。臨床医の意図と態度は、臨床実践におけるCDSSの使用と普及を決定します。目的 本研究の目的は、CDSSの成功裏な利用を促進するために、臨床医の採用意図に影響を与える重要な要因を分析し、ターゲットを絞った管理推奨を提出することです。方法 本研究では、タスク-テクノロジー適合（TTF）モデルとテクノロジー受容モデル（TAM）に基づいた研究モデルを提案し、横断的調査を通じてテストしました。測定機器は、人口統計的特徴、多項目スケール、臨床医がシステムに必要と考える改善分野に関する自由回答式の質問を含んでいます。構造方程式モデリングを用いて、「タスク-テクノロジー適合」と「使用の容易さ」が、CDSSを使用する臨床医の意図に与える直接的および間接的な影響を、「パフォーマンス期待」と「知覚リスク」が媒介する形で評価しました。自由回答の質問に対する回答を収集し、分析しました。結果 合計247件のアンケートを収集しました。このモデルは、使用意図の変動の65.8%を説明しました。パフォーマンス期待（β=0.228; P < 0.01）は、知覚リスクとともに、臨床医のCDSS採用の直接の決定要因でした。今後は、CDSSの透明性を高め、臨床医と技術の間の信頼を育むことが優先されるべきです。さらに、個別対応に焦点を当て、臨床ワークフローへのシームレスな統合を確保することが重要なステップとなります。