밀리미터 크기의 패턴을 가진 극자외선(EUV) 포토레지스트의 이온화 잠재력을 밀도 함수 및 반 경험적 방법을 사용하여 정확하고 효율적으로 평가하기

초록 극자외선(EUV) 포토레지스트는 나노미터 크기의 패턴을 가진 리소그래피의 핵심 재료가 되었으며, 더 작은 중요 치수를 실현하기 위한 경로에서 활발히 탐색되고 있습니다. 이 포토레지스트는 소분자, 고분자 또는 유기-무기 혼합 기초로 구성되며, 전체 분자 작동 메커니즘은 조사 중입니다. EUV 포토레지스트의 합리적 설계를 위해 첫 번째 원리 계산 및 다중 규모 시뮬레이션과 같은 도구를 사용하는 이론적 지침이 큰 도움이 될 수 있습니다. 극자외선 리소그래피의 매우 높은 정확도 기준을 고려할 때, EUV 포토레지스트의 이론적 평가에서 적절한 방법론을 채택하는 것이 중요합니다. 그러나 밀도 함수와 반 경험적 방법은 정확도와 효율성이 다르며, 재료 전반에 걸쳐 보편적인 규칙이 없는 것으로 알려져 있습니다. 이는 EUV 포토레지스트의 계산을 위한 신뢰할 수 있는 이론적 프레임워크를 개발하는 데 도전 과제가 됩니다. 여기에서는 EUV 포토레지스트의 세 가지 주요 유형에 대한 밀도 함수 및 반 경험적 방법에 대한 벤치마크 조사를 제시하며, 이온화 잠재력이라는 핵심 매개변수에 초점을 맞추고 있습니다. 수직 분리 에너지(VDE)와 아디아바틱 분리 에너지(ADE)는 순수 함수, 하이브리드 함수, 미네소타 함수, 최근 개발된 최적 조정된 범위 분리(OTRS) 함수를 포함한 12개의 함수들을 사용하여 계산되었습니다. 여러 효율적인 반 경험적 방법도 선택되었으며, 확장된 타이트 바인딩 이론적 프레임워크에서 AM1, PM6, PM7 및 GFN1-xTB가 포함됩니다. 이러한 결과는 EUV 포토레지스트의 정확하고 효율적인 계산을 안내하며, 다중 규모 리소그래피 프로토콜 개발에 유용합니다. 그래픽 초록