AI駆動のグロースハッキング：利点、課題と道筋

目的 本論文は（1）人工知能（AI）がグロースハッキング戦略にどのように実装できるかを明らかにし、（2）これらの戦略におけるAIの実装に関連する課題と有効要因を特定することを目的としています。デザイン/方法論/アプローチ 実証研究は、二つの異なる分析ユニットのグループに基づいています。まず、グロースハッキングの原則を採用し、AIを利用して意思決定と業務を支援する11社（表1でF1からF11として特定)が関与しています。次に、成長およびデジタル戦略のコンサルティングサービスを提供する企業および起業家4名へのインタビューが行われました。このアプローチにより現象のより広範な視点を得ることができました。データ分析はジオイア手法を用いて実施されました。成果 この研究はまず、データ分析やユーザー行動の洞察、売上増加、トラフィックと収益の予測、キャンペーンの開発と最適化、チャットボットを通じたカスタマーサービスの向上といった、グロースハッキングにおけるAIの主な利点と応用を明らかにしました。次に、AI駆動のグロースハッキングにおける課題と促進要因を明らかにし、実験、創造性、データ収集の重要な役割を強調しています。独創性/価値 本研究は、グロースハッキング戦略におけるAIの役割に関する初の科学的調査を代表しています。この領域におけるAIの実装の課題と促進要因の両方を明らかにします。実務的には、製品市場適合、ユーザー獲得、バイラル性、リテンションを含むグロースハッキングのさまざまなフェーズと側面におけるAIの具体化に関する詳細な洞察を提供します。