比较保形回归与分位数回归在不确定性量化中的应用：一项实证研究

目的：本研究评估保形回归和标准分位数回归在预测建模中的不确定性量化效能。分位数回归估计条件分布中的不同分位数，而保形回归则构造具有保证覆盖率的预测区间。方法：通过在多个分位数对和不同错误率上训练模型，分析评估每种方法的性能。结果：结果显示覆盖率和预测区间长度存在一致趋势，性能差异不显著。分位数回归的区间在分布尾部延长，而保形回归的区间随着覆盖率的提高而延长。对理论、政策和实践的独特贡献：在测试数据集上，两种方法的表现相似，但需要进一步测试以验证这些发现是否适用于不同数据集和条件，并考虑计算效率和实施便利性，以确定特定应用的最佳方法。