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자살 사고는 시간이 지남에 따라 변동하며, 관련 위험 요인 또한 마찬가지이다. 시간적 패턴의 차이나 유사성에 대해서는 거의 알려져 있지 않다. 현재의 탐색적 2차 분석은 동적 시간 왜곡(DTW)이라는 수학적 알고리즘을 사용하여 유사한 시간 동역학을 가진 위험 증상을 조사한다. 자살 사고가 있는 11명의 우울증 심리 외래환자가 3개월에서 6개월 동안 반무작위 샘플링 지점에서 응답한 세 번의 낮 시간 설문조사에 대한 생태적 순간적 평가 데이터가 사용되었다. 45회 이상의 평가를 받은 환자가 포함되었다. 결과는 증상 동역학과 군집에서 개인 간의 유의미한 변동성을 나타내었으며, 특정 증상들이 비슷한 시간적 패턴 때문에 자주 군집화되었음을 보여주었다. 특히 슬픔, 절망감, 갇힌 느낌, 걱정 증상이 그러했다. 방향성 네트워크 분석은 시간적 순서를 밝혀내며, 자살 사고와 강하게 연관된 증상으로서 얽힘과 걱정을 강조하였다. 그럼에도 불구하고 모든 환자는 또한 독특한 방향성 네트워크를 보였다. 일부 환자의 경우 얽힘의 변화가 자살 사고의 변화를 직접적으로 앞섰지만, 반대의 시간적 순서도 발견되었다. 관련하여, 일부 환자들에서는 인식된 부담이 중대한 역할을 했으나, 다른 환자들에서는 다른 증상과 연결되지 않았다. 이 연구는 증상 동역학의 개별화된 특성을 강조하며, 진행의 선형 모델에 도전하고 개인 맞춤형 치료 전략을 지지한다.
Beurs et al. (Fri,)은 이 질문을 연구하였다.