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Um die Sicherheit der Authentifizierung von Internet of Things-Geräten zu verbessern, wird in diesem Papier ein Sicherheitsrahmen erstellt, indem das Ring-Lernbandfehlerproblem mit quantenununterscheidbarer bilinearer Verschlüsselung kombiniert wird. Die Forschungsmethode entwirft sorgfältig verschiedene Test-Szenarien und führt mehrere Testdurchläufe durch, um die Genauigkeit der Systemauthentifizierung zu bewerten. Die Ergebnisse zeigten, dass die Authentifizierungsgenauigkeit nach Verwendung des vorgeschlagenen Algorithmus im Durchschnitt auf 93,3 % verbessert wurde. Die Authentifizierungsgeschwindigkeit wurde erheblich verbessert, mit einem kürzeren Betriebszyklus. Nach der Parameteroptimierung zeigten wiederholte Tests, dass die Genauigkeitsrate stabil über 90 % blieb und die Genauigkeitsrate in bestimmten Phasen 100 % erreichte. Die Kombination der Technik des Ringlernens mit dem Fehlerproblem und der quantenununterscheidbaren bilinearen Verschlüsselung verbessert die Authentifizierungssicherheit von Internet of Things-Geräten erheblich gegen Bedrohungen durch Quantencomputing. Diese Entdeckung bietet neue Strategien für die Sicherheit des Internet der Dinge gegen Quantenangriffe und hat tiefgehende theoretische und praktische Implikationen für den Schutz kritischer Infrastrukturen.
K. Wang (Do,) untersuchte diese Frage.