トッポ・レオーネ指数化パレート分布：特性とCovid-19データへの適用

概要 本論文では新しいトッポ・レオーネ指数化パレート（TLEtP）分布を提案します。新しい分布ファミリーは、追加の正の形状パラメータを用いてトッポ・レオーネ-Gファミリーの分布を拡張することによって導出されます。対応する密度および分布関数が導出され、示されています。導出された分布の数学的特性の一部には、分位数関数、通常および不完全モーメント生成関数（mgf）、ハザード関数、生存関数、奇関数、確率重み付けモーメント、順序統計量の分布が含まれます。分布のパラメータは最尤法を使って推定されます。提案された分布の妥当性は、2つの実データセットにフィッティングし、その結果を同じファミリーの2つの既存の分布、トッポ・レオーネ・パレートタイプI(TLPI)およびパレート(P)と比較することで示されます。提案されたトッポ・レオーネ指数化パレート（TLEtP）分布とトッポ・レオーネ・パレートタイプI(TLPI)およびパレート(P)分布の比較は、TLEtP分布が他の2つの分布よりもデータセットに対して優れたフィットを提供することを示しています。