Uso de redes neuronales artificiales RNN para predecir la ocurrencia de cáncer gástrico en el futuro del mundo

El cáncer gástrico es un problema de salud importante y es el cuarto cáncer más común y la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer en todo el mundo. La incidencia del cáncer de estómago está aumentando y se puede abordar mediante nuevos métodos en predicción y diagnóstico. Nuestro objetivo es implementar una red neuronal artificial para predecir nuevos casos de cáncer. El cáncer gástrico se divide anatómicamente en verdaderos adenocarcinomas gástricos (cánceres gástricos no cardíacos) y cáncer gástrico-esofágico-conectivo (adenocardia (cánceres gástricos cardíacos)). Utilizamos el software MATLAB R2018 (MathWorks) para implementar una red neuronal artificial. Los datos se dividieron repetida y aleatoriamente en subconjuntos de entrenamiento (70%) y validación (30%). Nuestras predicciones enfatizan la necesidad de estudios detallados sobre los factores de riesgo asociados con el carcinoma de células gástricas para reducir la incidencia y también proporcionaron una precisión de aproximadamente 99.998%.