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본 연구는 기상 연구 및 예측 모델에서 구현된 세 가지 미세 물리학 모델(Morrison, Thompson 및 MY)을 사용하여 시뮬레이션된 강수량 및 구름 특성을 평가합니다. 강수량, 차등 반사율(ZDR), 특정 차등 위상(KDP) 및 강수방울의 질량 가중 평균 직경(Dm)은 2020년 6월 27일 통합 몬순 전선 강우 실험(IMFRE) 기간 동안 발생한 강우 이벤트의 측정값과 비교됩니다. 결과는 세 가지 미세 물리학 모델이 일반적으로 강수, ZDR, KDP 및 Dm의 특성을 포착하지만 강도는 과대 평가하는 경향이 있음을 나타냅니다. 모델 성능을 향상시키기 위해, 가장 우수한 성능을 보인 MY 모델을 기반으로 조정을 수행합니다. 특히, 전체 응집 및 충돌 매개변수(Ec)를 감소시켜 Dm을 효과적으로 줄이고 관측값과의 일관성을 높입니다. 일반적으로 Ec를 줄이면 대부분의 시간 단계와 고도에서 강수 방울의 시뮬레이션된 내용(Qr) 및 수 집중(Nr)이 증가합니다. 더 작은 Ec에서는 미세 물리적 과정의 Nr 및 Qr에 대한 영향이 시간과 고도에 따라 변동합니다. 일반적으로 droplets가 rain drops로의 자가 전환은 주로 Nr에 기여하고, rain drops에 의한 구름 droplets의 축적은 Qr 증가에 더 중요한 역할을 합니다. 본 연구에서는 강수 특성이 충분히 재현될 수 있는 경우에도 미세 물리적 특성을 정확히 시뮬레이션하는 것이 여전히 도전 과제가 있으며, 보다 정확한 시뮬레이션을 달성하기 위해 가장 물리적으로 기반한 매개변수화에서 여전히 조정이 필요하다는 점을 강조합니다.
Zhou et al. (금요일)는 이 질문을 연구했습니다.