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La estructura celular es clave para comprender la función celular, el diagnóstico y el desarrollo de terapias. La tomografía de rayos X blandos (SXT) es una herramienta única para visualizar la estructura celular sin fijación ni etiquetado, con alta resolución espacial y rendimiento. Los tiempos de adquisición rápidos aumentan la demanda de un análisis de imagen acelerado, como la segmentación. Actualmente, la segmentación de estructuras celulares se realiza manualmente y es un importante cuello de botella en el análisis de datos SXT. Este artículo presenta ACSeg, un modelo automatizado de segmentación de citoplasma en 3D. ACSeg se genera utilizando etiquetas semi-automatizadas y U-Net 3D, y se entrena con 43 tomogramas SXT de células T inmunitarias, convergiendo rápidamente hacia segmentaciones de alta precisión, reduciendo así el tiempo y el trabajo. Además, al agregar solo 6 tomogramas SXT de otros tipos celulares se diversifica el modelo, mostrando potencial para un diseño experimental óptimo. ACSeg segmentó con éxito tomogramas no vistos y se publicó en Biomedisa, permitiendo un análisis de alto rendimiento del volumen celular y la estructura del citoplasma en diversos tipos celulares.
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Ayse Erozan
Philipp D Lösel
Vincent Heuveline
iScience
Heidelberg University
Lawrence Berkeley National Laboratory
Australian National University
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Erozan et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/68e6d04db6db64358764dc00 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.109856