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Resumo A emergência de doenças infecciosas com potencial pandêmico é uma grande ameaça à saúde pública em todo o mundo. A Organização Mundial da Saúde relata que cerca de 60% das doenças infecciosas emergentes são zoonoses, originárias de eventos de spillover. Embora os mecanismos por trás dos eventos de spillover permaneçam pouco claros, a modelagem matemática oferece uma maneira de entender as intrincadas interações entre patógenos, vida selvagem, humanos e seu ambiente compartilhado. Com o objetivo de obter insights sobre as dinâmicas dos eventos de spillover e o resultado de um eventual surto de doença em uma população, propomos uma estrutura de modelagem estocástica em tempo contínuo. Esta estrutura relaciona a dinâmica de reservatórios animais e hospedeiros humanos para simular a transmissão de doenças entre espécies. Realizamos uma análise minuciosa do modelo seguida de experimentos numéricos que exploram vários cenários de spillover. Os resultados sugerem que, embora a maioria dos surtos epidêmicos causados por novos patógenos zoonóticos não persista na população humana, o aumento do número de eventos de spillover pode evitar a extinção prolongada e levar a surtos grandes e inesperados. Assim, os esforços globais para reduzir os impactos de doenças emergentes não devem apenas abordar o controle de surtos após a emergência, mas também precisam prevenir pandemias antes que sejam estabelecidas.
Saldaña et al. (Mon,) estudaram essa questão.