Key points are not available for this paper at this time.
تعتمد التجزئة الحالية لصور الطب على مقاييس تعتمد على المنطقة (مقياس دايس، مقياس F1) ومقاييس تعتمد على الحدود (مسافة هاوسدورف، مسافة السطح) كمعايير قياسية. بينما تُستخدم هذه المقاييس على نطاق واسع، إلا أنها تفتقر إلى تفسير موحد، خاصة فيما يتعلق باتفاق الحجم. غالبًا ما يفتقر الأطباء إلى معايير واضحة لتقييم "جودة" نتائج التجزئة بناءً على هذه المقاييس. مع إدراك الأهمية السريرية للحجم، نستخدم خطأ توقع الحجم النسبي (vpe) لتقييم دقة توقعات الحجم الناتجة عن مهام التجزئة مباشرةً. يجمع عملنا بين التحليل النظري والتحقق التجريبي عبر مجموعات بيانات متنوعة. نستعرض العلاقة غير الواضحة غالباً بين جودة التجزئة (المقاسة بواسطة دايس) والدقة الحجمية في الممارسة السريرية. تسلط نتائجنا الضوء على الدور الحاسم لإدراج دقة توقع الحجم في تقييم التجزئة. تمكن هذه المقاربة الأطباء من فهم أكثر دقة لأداء التجزئة، مما يحسن في النهاية تفسير وفائدة هذه المقاييس في بيئات الرعاية الصحية الواقعية.
درس تشانغ وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.