Application des Big Data et de l'Intelligence Artificielle dans la Gestion de la Sécurité des Informations des Réseaux Publics

Avec le développement rapide de la technologie des réseaux et la diversification des méthodes d'attaque, les méthodes traditionnelles de protection de la sécurité des réseaux ont eu du mal à faire face aux menaces complexes émergentes. La combinaison des Big Data et de la technologie d'Intelligence Artificielle dans la gestion de la sécurité des informations des réseaux publics peut non seulement traiter et analyser une énorme quantité de données réseau, mais aussi fournir la capacité d'identifier et de prédire automatiquement les menaces potentielles. Cet article se concentre sur l'application des Big Data et de la technologie d'Intelligence Artificielle (IA) dans la collecte d'informations sur les menaces, l'analyse du trafic réseau et l'automatisation de la sécurité réseau. Enfin, deux ensembles de résultats de simulation sont les suivants : Dans le système d'information des réseaux publics, le taux de précision de détection des intrusions du système de l'algorithme amélioré est en moyenne amélioré de 7,5 % par rapport à la méthode traditionnelle, et le temps de réponse de la surveillance du trafic réseau est réduit de 2,7 s en moyenne. Le modèle d'algorithme amélioré proposé dans cet article peut efficacement aider le gouvernement et les entreprises à construire un environnement réseau plus sécurisé et à protéger la sécurité des données des individus et des organisations.