AutoGenesisAgent: Sistemas Multi-Agente Auto-Generativos para Tareas Complejas

La proliferación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y su integración en sistemas multi-agente ha allanado el camino para automatización sofisticada en varios dominios. Este documento presenta AutoGenesisAgent, un sistema multi-agente que diseña y despliega de manera autónoma otros sistemas multi-agente adaptados para tareas específicas. AutoGenesisAgent comprende varios agentes especializados, incluyendo Comprensión del Sistema, Diseño del Sistema, Generador de Agentes, y varios otros que gestionan colectivamente el ciclo de vida de la creación de sistemas multi-agente funcionales desde el concepto inicial hasta el despliegue. Cada agente en AutoGenesisAgent tiene responsabilidades distintas que van desde interpretar indicaciones de entrada hasta optimizar el rendimiento del sistema, culminando en el despliegue de un sistema listo para usar. Este estudio de prueba de concepto discute el diseño, la implementación y las lecciones aprendidas en el desarrollo de AutoGenesisAgent, destacando su capacidad para generar y refinar sistemas multi-agente de manera autónoma, reduciendo así la necesidad de supervisión humana extensa en las etapas iniciales del diseño del sistema. Palabras clave: sistemas multi-agente, modelos de lenguaje grandes, automatización del diseño de sistemas, arquitectura de agentes, sistemas autónomos, despliegue de software.