Datenstudie zu Standard-Essential-Patenten über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den technologischen Fortschritt intelligenter vernetzter Fahrzeuge

Diese Forschung verwendet einen auf maschinellem Lernen basierenden Textmining-Algorithmus und den Ansatz des Ko-Okkurrenznetzwerks der internationalen Patentklassifikation (IPC), um die Einflüsse von Künstlicher Intelligenz (KI) auf den modernen Fortschritt von Elektroautos empirisch zu untersuchen. Die Forschung veranschaulicht die dynamisch wechselnde Struktur der Fusion von KI und Elektroautotechnologie und zeigt auf, wie KI den technologischen Fortschritt von Elektroautos im Laufe der Zeit beeinflusst hat. Sie basiert auf klassifizierten Techniken der Künstlichen Intelligenz. Diese Forschung zeigt, dass Künstliche Intelligenz den automatisierten Fahrprozess in Elektroautos beschleunigt, dass die häufig in Elektrofahrzeugen eingesetzte KI-Technik über einen langen Zeitraum hinweg Modifikationen erfahren hat und dass sich auch die technischen Aspekte von Elektroautos, auf die KI Einfluss hat, verändert haben.