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Ziel der Studie war die Bewertung eines auf Deep Learning basierenden Rekonstruktionsalgorithmus (DLRecon) in der Zero Echo-Time (ZTE) MRI der Schulter bei 1,5 Tesla zur verbesserten Abgrenzung knöcherner Befunde.
Ensle et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.
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