Clasificación eficiente de imágenes hiperespectrales a bordo de UAV utilizando filtrado guiado espacial

Este documento introduce un enfoque de clasificación espectral y espacial específicamente adaptado para imágenes de teledetección hiperespectrales a bordo de UAV de alta resolución espacial. El enfoque propuesto combina un clasificador de máquina de soporte vectorial (SVM) con un filtro de imagen guiado para utilizar de manera efectiva tanto las características espectrales como espaciales. El filtro guiado se emplea para extraer información espacial y optimizar los resultados de clasificación. Los resultados empíricos demuestran una mejora significativa en la precisión general dentro de un tiempo razonable. Estos hallazgos destacan la efectividad del enfoque propuesto para mejorar la precisión de la clasificación, particularmente en el contexto de aplicaciones de Uso de la Tierra y Cobertura del Suelo (LULC). Al aprovechar la sinergia entre el clasificador SVM y el filtro de imagen guiado, el método proporciona una solución práctica para la clasificación de imágenes hiperespectrales de alta resolución espacial. Investigaciones futuras deben centrarse en expandir el conjunto de datos de entrenamiento y evaluar el desempeño del clasificador en diversas imágenes hiperespectrales para mejorar su adaptabilidad y capacidades de generalización.