Key points are not available for this paper at this time.
إن إنترنت المركبات (IoV) هو تقنية حاسمة لأنظمة النقل الذكية (ITS) التي تدمج المركبات مع الإنترنت وغيرها من الكيانات. إن ظهور شبكات 5G والشبكات القادمة 6G يمثل إمكانيات هائلة لتحويل إنترنت المركبات من خلال تمكين الاتصالات الفائقة الموثوقية، ومنخفضة الكمون، وعالية النطاق الترددي. ومع ذلك، مع توسع الاتصال، أصبحت تهديدات الأمن السيبراني مصدر قلق كبير. وقد تفاقم هذا الأمر بفعل الزيادة في عدد هجمات اليوم الصفري (0-day)، التي يمكن أن تستغل الثغرات غير المعروفة وتخترق أنظمة كشف التسلل (IDSs) الموجودة. في هذا البحث، نقترح Zero-X، إطار أمني مبتكر يكشف بفعالية عن كل من هجمات اليوم الصفري وهجمات N-day. يحقق الإطار ذلك من خلال دمج الشبكات العصبية العميقة مع التعرف على المجموعات المفتوحة (OSR). يقدم نهجنا مخططًا جديدًا يستخدم تقنية البلوك تشين لتسهيل التعلم الفيدرالي الموثوق واللامركزي لإطار عمل Zero-X. كما أن هذا المخطط يعطي الأولوية للحفاظ على الخصوصية، مما يمكن كلاً من المركبات المتصلة ومراكز عمليات الأمان (SOCs) من المساهمة بمعرفتهم الفريدة مع حماية خصوصية بياناتهم الحساسة. لأفضل علمنا، هذا هو العمل الأول الذي يستفيد من OSR بالاقتران مع التعلم الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية لتحديد هجمات كل من اليوم الصفري وN-day في مجال إنترنت المركبات. تُظهر التجارب المتعمقة على مجموعتي بيانات حديثتين لحركة المرور في الشبكة أن الإطار المقترح حقق معدل كشف عالي مع تقليل معدل النتائج الإيجابية الخاطئة. أظهرت المقارنات مع الأعمال ذات الصلة أن إطار عمل Zero-X يتفوق على الحلول الحالية.
درس كوربا وآخرون (الخميس) هذا السؤال.