TREC 2023 NeuCLIR トラックにおける HLTCOE

HLTCOE チームは、TREC 2023 NeuCLIR トラックに PLAID、mT5 再ランキング、文書翻訳を適用しました。PLAID には、ColBERT v2 とともにリリースされた英語モデル、翻訳トレーニング (TT)、翻訳蒸留 (TD)、および多言語翻訳トレーニング (MTT) のさまざまなモデルとトレーニング技術を含めました。TT は、英語のクエリと、MS-MARCO v1 コレクションから文書言語に自動的に翻訳されたパッセージを使用して ColBERT モデルをトレーニングします。これにより、各言語につき 1 つのトラック用の 3 つのクロスランゲージモデルが得られます。MTT は、すべての 3 つの文書言語の MS-MARCO パッセージの翻訳を混合言語バッチに統合することで、3 つの文書言語すべてのための単一モデルを作成します。これにより、モデルはすべての言語でクエリとパッセージの一致を同時に学習します。蒸留は、mT5 モデルのスコアを使用して非英語翻訳文書ペアからクエリ-文書ペアにスコアを付ける方法を学習します。チームは、すべての NeuCLIR タスクに対して実行を提出しました：CLIR と MLIR ニュースタスク、ならびに技術文書タスクです。