Key points are not available for this paper at this time.
أحد أكثر الإجراءات الملموسة نحو مساءلة ذات مغزى للذكاء الاصطناعي هو تقييم وتوثيق أداء الأنظمة وتأثيرها بشكل متسلسل. ومع ذلك، فإن الطبيعة العملية لنظام "تدقيق الذكاء الاصطناعي" معقدة وغير دقيقة، مما يصعب التعامل مع المفاهيم والممارسات المختلفة وأصحاب المصلحة المعنيين (وكذلك الذين يتم تجاهلهم). أولًا، نقوم بتصنيف ممارسات تدقيق الذكاء الاصطناعي الحالية التي يقوم بها المنظمون، ومكاتب المحاماة، والمجتمع المدني، والصحافة، والأوساط الأكاديمية، ووكالات الاستشارات. بعد ذلك، نقوم بتقييم تأثير التدقيقات التي أجراها أصحاب المصلحة داخل كل مجال. نكتشف أن جزءًا فقط من دراسات تدقيق الذكاء الاصطناعي يترجم إلى نتائج مساءلة مرغوبة. لذلك نقوم بتقييم وعزل الممارسات اللازمة لتحقيق نتائج تدقيق فعالة للذكاء الاصطناعي، مع توضيح الروابط الملحوظة بين تصميم التدقيق، والمنهجية، والسياق المؤسسي على فعاليته كآلية ذات مغزى للمساءلة.
درس بيرهان وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 3 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: