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La inteligencia artificial (IA) en la atención médica marca una nueva era de innovación y eficiencia, caracterizada por la aparición de modelos de lenguaje sofisticados como ChatGPT (OpenAI, San Francisco, CA, EE. UU.), Gemini Advanced (Google LLC, Mountain View, CA, EE. UU.) y Co-pilot (Microsoft Corp, Redmond, WA, EE. UU.). Esta revisión explora el impacto transformador de estas tecnologías de IA en varios aspectos de la atención médica, desde la mejora de la atención al paciente y los protocolos de tratamiento hasta la revolución de la investigación médica y la resolución de complejos desafíos en ciencias de la salud. ChatGPT, con sus avanzadas capacidades de procesamiento de lenguaje natural, lidera el camino en la provisión de apoyo personalizado para la salud mental y en la mejora de la gestión de condiciones crónicas. Gemini Advanced amplía el límite de la IA en la atención médica a través de la analítica de datos, facilitando la detección temprana de enfermedades y apoyando la toma de decisiones médicas. Co-pilot, al integrarse de manera fluida con los sistemas de atención médica, optimiza los flujos de trabajo clínicos y fomenta una cultura de innovación entre los profesionales de la salud. Además, la revisión destaca las contribuciones significativas de la IA en la aceleración de la investigación médica, particularmente en genómica y descubrimiento de fármacos, allanando así el camino para la medicina personalizada y tratamientos más efectivos. También se enfatiza el papel fundamental de la IA en epidemiología, especialmente en la gestión de enfermedades infecciosas como COVID-19, demostrando su valor en la mejora de estrategias de salud pública. Sin embargo, la integración de tecnologías de IA en la atención médica presenta desafíos. Se discuten las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la seguridad y la necesidad de medidas de ciberseguridad integrales, junto con la importancia del cumplimiento normativo y la gestión transparente del consentimiento para mantener estándares éticos y la autonomía del paciente. La revisión señala la necesidad de integración fluida, interoperabilidad y el mantenimiento de la fiabilidad y precisión de los sistemas de IA para aprovechar al máximo el potencial de la IA en el avance de la atención médica.
Anas Alhur (Sun,) estudió esta cuestión.