大規模MIMOにおけるMMSEチャネル推定：複雑性を削減した改善された堅牢性

個別に制御されたアンテナの数Nが膨大な大規模MIMOシステムは、アップリンクパイロットに基づく最小平均二乗誤差（MMSE）チャネル推定に対して重要な課題を提起します。主な課題は、N³に比例する計算の複雑性と、チャネル統計の正確な知識が必要であることから生じます。この論文は、推定精度とアップリンクスペクトル効率の観点からMMSEの性能を達成し、チャネル統計を推定しなければならない実際のシナリオで改善された堅牢性を示す低複雑度のチャネル推定手法を導入することで、両方の課題に取り組むことを目的としています。これは、配列ジオメトリによって誘発される空間相関行列の固有構造を利用することで達成されます。具体的には、均一平面配列にはクロンカー分解を使用し、均一線形配列には適切な循環近似を使用します。これにより、平面配列と線形配列でそれぞれNNおよびNNのようにスケーリングする大幅に低い計算複雑性が達成されます。