الكشف والتعرف على أوامر الصوت بواسطة جهاز استشعار صوتي موزع يعتمد على OTDR حساس للطور في مفهوم المنزل الذكي

في السنوات الأخيرة، زادت الاهتمام بتحقيق ميكروفون ألياف ضوئية موزع لكشف والتعرف على الصوت البشري، حيث تعتمد المخططات الأكثر شعبية على φ-OTDR. ومع ذلك، لا تزال العديد من القضايا المتعلقة باختيار المعلمات المثلى للنظام والتعرف على الإشارات المسجلة غير محسومة. في هذا البحث، أجرينا دراسات نظرية حول هذه القضايا بناءً على نموذج φ-OTDR الرياضي والتحقق منها من خلال التجارب. صممنا خوارزمية لمعالجة إشارة مستشعر الألياف، وطبقنا مجموعة اختبار، وصممنا طريقة للتقييم الكمي لنتائجنا المستحصلة. كما اقترحنا نموذج إعداد جديد للاختبارات المعملية لمستشعرات φ-OTDR أحادية الإحداثيات، مما يسمح بالتغيير السريع في معلماتها. ونتيجة لذلك، كان من الممكن تحديد متطلبات أفضل جودة للتعرف على الكلام؛ حيث yieldedتقدير باستخدام نسبة الكلمات المعترف بها قيمة 96.3%، وقدم التقدير باستخدام مسافة ليفنستين قيمة 15.