Utilizando inteligencia artificial geoespacial para mapear las disparidades en el cáncer a través de regiones de salud

Resumen Hemos desarrollado una herramienta innovadora, la Herramienta de Análisis de Cuenca Inteligente (iCAT), diseñada para identificar y abordar las disparidades en atención médica en regiones específicas. Impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuestra herramienta emplea un robusto sistema de información geográfica (SIG) para mapear los resultados de salud y las disparidades en enfermedades. iCAT permite a los usuarios consultar fuentes de datos públicas, datos del sistema de salud y datos de tratamientos, ofreciendo información sobre brechas y disparidades en los paradigmas de diagnóstico y tratamiento. Este proyecto tiene como objetivo promover las mejores prácticas para cerrar la brecha en el acceso a la atención médica, los recursos, la educación y las oportunidades económicas. El proyecto busca involucrar a partes interesadas locales y regionales en la recolección y evaluación de datos, incluyendo pacientes, proveedores y organizaciones. Su participación activa ayuda a refinar la plataforma y guía intervenciones específicas para obtener resultados más efectivos. En este artículo, presentamos dos ilustraciones de muestra que demuestran cómo iCAT identifica disparidades en atención médica y analiza el impacto de variables sociales y ambientales en los resultados. Con el tiempo, esta plataforma puede ayudar a las comunidades a tomar decisiones para optimizar la asignación de recursos.