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La prevalencia de ecosistemas digitales y plataformas subraya la necesidad de una comprensión más profunda de los factores que influyen en las variaciones del rendimiento dentro de estas plataformas. Este estudio introdujo un modelo multidimensional para examinar las características del ecosistema de la plataforma que afectan los resultados de rendimiento. Para este fin, se adoptó la teoría de sistemas complejos de Lotka-Volterra. El modelo se simplificó en un marco unidimensional, lo que permitió examinar y predecir la relación entre la bifurcación del rendimiento y las configuraciones de características de la plataforma. Este estudio proporciona ideas y implicaciones prácticas que van más allá del ámbito académico. Los resultados revelan que altos valores de umbral de red indican un rendimiento robusto de la plataforma, lo que sugiere resistencia al colapso. Además, el aumento del efecto de red influye en el rendimiento de la plataforma al desplazar la fuerza de la competencia hacia ubicaciones prominentes en el punto de inflexión, lo que se considera un régimen deseable. Los resultados confirman además que la competencia amortigua el crecimiento exponencial de una plataforma; sin embargo, los efectos de red cruzados lo mejoran. Estas ideas tienen implicaciones significativas para los inversores, ofreciendo una visión práctica que puede informar la toma de decisiones estratégicas de los gerentes. Estos hallazgos proporcionan una base sólida para desarrollar estrategias informadas que mejoren el rendimiento de la plataforma. En un mundo en el que los ecosistemas digitales desempeñan un papel fundamental, las implicaciones de este estudio empoderan a las partes interesadas para tomar decisiones basadas en datos, fomentando el éxito en un entorno empresarial digital dinámico y competitivo.
Duan et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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