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La tecnología de dispersión de fertilizantes granulares mediante vehículos aéreos no tripulados (UAV) se ha aplicado gradualmente en la producción agrícola. Sin embargo, en el proceso de operación de dispersión, el efecto real de cada factor en la operación en el campo sigue sin estar claro. Basado en el sistema de dispersión de fertilizantes UAV desarrollado internamente, este artículo explora los efectos de tres factores: la retracción de la baffle (B), la velocidad del disco de dispersión (D) y la altitud de vuelo del UAV (H), sobre el efecto de dispersión de fertilizantes granulares en escenarios de campo real a través de la prueba ortogonal, tomando el coeficiente de variación (Cv) y el error relativo de la tasa de aplicación de fertilizantes (λ) como índices de evaluación. Los resultados mostraron que la combinación óptima de niveles de factores para Cv fue 11.23 % para BbDbHa (la retracción de la baffle es del 6 %, la velocidad del disco de dispersión es de 600r/min y la altura de vuelo del UAV es de 1.5 m) a una velocidad de vuelo del UAV de 2 m/s. La mejor combinación de niveles de factores para λ fue BbDbHb con un 7.99 % (la retracción de la baffle es del 6 %, la velocidad del disco de dispersión es de 600r/min y la altura de vuelo del UAV es de 2 m). Además, al analizar la influencia del clima y el vórtice del dosel de arroz sobre el efecto real de dispersión, se encontró que el clima tiene menos influencia en el efecto de dispersión de este sistema, mientras que el vórtice causado por el flujo de aire del rotor del UAV tiene cierta influencia en el efecto de dispersión, lo cual también es relativamente fácil de ignorar en las operaciones de dispersión de fertilizantes. Los resultados del estudio pueden ser utilizados para explorar los efectos operacionales de la aplicación real de fertilizantes por UAV en campos de arroz, lo que ayudará a promover el desarrollo de la tecnología de dispersión de UAV y proporcionará una referencia para la aplicación de fertilizantes de precisión a través de la aviación agrícola.
Zhou et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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