Key points are not available for this paper at this time.
نحلل سلوك الضغط باستخدام طرق التعلم الآلي. في سياق تنظيم الإفصاح عن التمويل المستدام (SFDR)، نحصل على رؤى مفصلة، ونخصص هذه للرؤى القائمة، ونقيس مدى قوة تأثير كل مشارك في التنظيم. نستخدم تحليل ثلاثيات الكلمات، وتحليل المشاعر، وتحليل التشابه كطرق للحصول على رؤى حول عملية التعليق السياسي لمسودات الهيئات الإشرافية الأوروبية (ESAs) المتعلقة بـ SFDR. تساعد بياناتنا الوصفية في تحديد أصحاب المصلحة واستراتيجيات الضغط. وجدنا أن أكثر التعليقات سلبية كانت من الجهات الخاضعة للتنظيم، الذين جادلوا بقوة من منظور شخصي في بيئة موضوعية للغاية للإفصاح عن ESG. كما حددنا استراتيجيات الضغط النموذجية بناءً على الحجج، والإقناع، والاعتبارات التقليدية للتكاليف والفوائد. نحن نولد قيم العاطفة ونجمع الفروق التفصيلية في الحجج ونظهر أن الخوارزميات الحديثة يمكن أن تساهم في تحديد جماعات المصالح واستراتيجيات الضغط. علاوة على ذلك، نولد قيم التشابه للحجج التي يمكن أخذها بعين الاعتبار في تحليل نجاح استراتيجية الضغط.
درس هايس وآخرون (Sat,) هذا السؤال.